ABRIL

Resumen  20 / 04 / 2016

*OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA

• Obtener datos y sacar porcentajes de algún tema de interés.
• Obtener muestras para determinar resultados del estudio de un fenómeno.
• Describir e interpretar gráficas para entender la realidad.

*TIPOS DE GRÁFICAS:

De Barras

fuente: http://cibertareas.info/graficas-y-estadisticas-geografia.html

Gráfico de Pasteles (Circulares)

 

fuente: http://webcontroler.blogspot.com/2009/07/pchart-graficos-estadisticos-con-php.html

Gráficos Lineales



fuente: http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/grafico-lineal/

*MÉTODOS PARA OBTENER DATOS 

• Encuesta.
• Base de datos.
• Entrevistas.

*QUE ES POBLACIÓN Y MUESTRA......?

• POBLACIÓN: conjunto de individuos en un lugar determinado, que cumple con una característica especifica que dependerá del objeto de estudio.
• MUESTRA: Subconjunto de la población, generalmente se tomana muestras por limitación de recursos económicos, tiempo, humano, equipos y software. La toma de una muestra debe ser imparcial y lo mas objetiva posible.

*TIPOS DE MUESTRA:

Si l muestra contiene individuos escogidos al azar entonces se llama muestra aleatoria. Existen otras formas de tomar muestras como:

• Muestra por estratos.
• Muestra por conglomerados.
• Muestras Mixtas.

*(un conglomerado es un porcentaje de cada estrato)

-El fenómeno de estudio debe estar definido y delimitado, tanto en espacio, tiempo y área.

*QUE ES UNA VARIABLE:

Es la representación de una característica observable de los individuos de una población y que puede tomar diferentes valores y categorías.

*QUE ES UN MODELO: 

Es la descripción simbólica o física de una situación o sistema que se desea estudiar.

*MODELOS:

Deterministico: Representación exacta de un proceso, permite determinar respuestas precisas, si se conoce los valores de las variables del modelo.
Probabilista:Representación de un sistema que incluye comportamiento aleatorio, ademas permite obtener respuestas que se expresan en términos de probabilidad.

Resumen 25 / 04 / 2016

Transversal: corto periodo de tiempo, mas económico y nos permite establecer secuencias.

 Longitudinal: sirve a lo largo del tiempo para determinar el cambio de las variables prospectivas y retrospectivas.

• Diseño de investigación.

Analítico experimentalAnalítico observacionalDescriptivos

• Dimensión temporal.